"Enter"a basıp içeriğe geçin

Etiket: python

Veri Ölçeklendirme ve Normalizasyon

Feature Scaling and Normalization Sıklıkla eş anlamlı olarak kullanılsalar da normalizasyon (normalization) bir veri öz niteliğinin (feature) dağılımına müdahale ederek normal dağılıma çevirmek iken ölçeklendirme (scaling) veri aralığını güncellemek anlamına gelmektedir. Bir çok makine öğrenmesi yöntemi, kümeleme analizi ya da…

Aykırı Değer Tespiti (Outlier Detection)

Outlier Detection Aykırı değerler (outliers) veriler üzerindeki diğer gözlemlerden ya da örneklerden aşırı sapan, ölçümde deneysel hatalar ya da farklılık belirtebilen değerlerdir. Genel duruma uyum göstermezler. Farklı ancak kısmen benzer anlamlara gelen anomali (anomaly) ve aykırı değer (outlier) kavramları birbirleri…

Python ile Model Komplekslik Grafiği, Doğrulama Seti ve Grid-Search

Bir önceki yazıda Model Komplekslik Grafiği (Model Complexity Graph), Doğrulama seti (Validation Set) ve Grid-Search konularını incelemiştik. Bu yazımızda ise Jupyter Notebook üzerinde yapacağımız python uygulamaları ile bu bilgilerimizi pratiğe çevireceğiz. Pratik uygulamamız için sklearn kütüphanesinin sağladığı breast_cancer veri setini kullanacağız.…

Python ile Sınıflandırma Modelleri için Performans Değerlendirme

Önceki iki yazımızda Sınıflandırma (Classification) modellerine ilişkin performans değerlendirme metriklerinin neler olduğunu ve nasıl hesaplandığını öğrendik. Bu yazımızda ise Jupyter Notebook üzerinde yapacağımız python uygulamaları ile bu bilgilerimizi pratiğe çevireceğiz. Pratik uygulamamız için sklearn kütüphanesinin sağladığı iris veri setini kullanacağız.…

Translate »